AIモデル
AIモデル：遅れは年ではなく月
計算力がすべてなら、中国は何年も遅れているはず。実際はそうなっていない。米中それぞれの最高のモデルを、Epoch AI の実力の物差し（ECI。数十の試験の成績を1つの点数にまとめたもの）で比べる。
このページの要点
- 中国の最高のモデル（Kimi K3、2026年7月）は、米国のモデルが4.4か月前に届いた水準。この1年、中国の新しい最高のモデルは毎回4〜8か月遅れだった。
- 差は縮まってもいないし、開いてもいない。2024年から数か月のまま。一方で2026年の最大の学習の計算の量は、米国が中国の50倍。
- 中国は無料で配ることで競う。中国の上位10のモデルのうち6つは誰でも取り込んで動かせる（公開の重み）。米国の上位10は0つ。
米中それぞれの最高のモデル
中国の最高のモデルが出るたびの遅れ
| モデル | 公開 | ECI | 米国が届いた月 | 遅れ |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3Moonshot · 公開の重み | 2026年7月 | 157.7 | 2026年3月 | 4.4か月 |
| Qwen3.7-MaxAlibaba | 2026年5月 | 153.7 | 2025年12月 | 5.2か月 |
| Kimi K2.6Moonshot · 公開の重み | 2026年4月 | 151.0 | 2025年11月 | 5.0か月 |
| GLM-5.1Z.ai (Zhipu AI) · 公開の重み | 2026年4月 | 149.9 | 2025年8月 | 8.0か月 |
| Kimi K2.5Moonshot · 公開の重み | 2026年1月 | 148.1 | 2025年8月 | 5.7か月 |
| DeepSeek-V3.2DeepSeek · 公開の重み | 2025年12月 | 146.3 | 2025年4月 | 7.5か月 |
| Kimi K2 ThinkingMoonshot · 公開の重み | 2025年11月 | 146.0 | 2025年4月 | 6.7か月 |
| DeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek · 公開の重み | 2025年9月 | 145.0 | 2025年4月 | 5.5か月 |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba · 公開の重み | 2025年7月 | 143.9 | 2025年3月 | 3.8か月 |
| DeepSeek-R1 (May 2025)DeepSeek · 公開の重み | 2025年5月 | 141.3 | 2024年12月 | 5.3か月 |
| Qwen3-235B-A22BAlibaba · 公開の重み | 2025年4月 | 139.4 | 2024年12月 | 4.3か月 |
| DeepSeek-R1DeepSeek · 公開の重み | 2025年1月 | 139.0 | 2024年12月 | 1.1か月 |
| DeepSeek-V3DeepSeek · 公開の重み | 2024年12月 | 132.4 | 2024年9月 | 3.4か月 |
| Qwen2.5-72BAlibaba · 公開の重み | 2024年9月 | 129.0 | 2024年6月 | 3.0か月 |
| Qwen2.5-32BAlibaba · 公開の重み | 2024年9月 | 128.5 | 2024年5月 | 4.2か月 |
| Qwen2-72BAlibaba · 公開の重み | 2024年6月 | 125.3 | 2023年3月 | 14.8か月 |
| DeepSeek-V2 (MoE-236B, May 2024)DeepSeek · 公開の重み | 2024年5月 | 124.8 | 2023年3月 | 13.8か月 |
| Yi-34B01.AI · 公開の重み | 2023年11月 | 117.3 | 2023年3月 | 7.7か月 |
| Qwen-14BAlibaba · 公開の重み | 2023年9月 | 112.8 | 2023年3月 | 6.4か月 |
| Baichuan2-13BBaichuan · 公開の重み | 2023年9月 | 102.8 | 2023年2月 | 6.4か月 |
| Baichuan1-7BBaichuan · 公開の重み | 2023年6月 | 89.8 | 2023年2月 | 3.2か月 |
最大の学習に使った計算の量
| 年 | 米国の最大 | 中国の最大 | 米国÷中国 |
|---|---|---|---|
| 2026 | GPT-6 Astra1.0×10^27 FLOP | Kimi K32.0×10^25 FLOP | 50倍 |
| 2025 | Grok 45.0×10^26 FLOP | Qwen3-Max1.5×10^25 FLOP | 33倍 |
| 2024 | Llama 3.1-405B3.8×10^25 FLOP | Doubao-pro2.5×10^25 FLOP | 2倍 |
| 2023 | Gemini 1.0 Ultra5.0×10^25 FLOP | Qwen-72B1.3×10^24 FLOP | 38倍 |
| 2022 | Minerva (540B)2.7×10^24 FLOP | GLM-130B3.5×10^23 FLOP | 8倍 |
| 2021 | FLAN 137B2.0×10^24 FLOP | ERNIE 3.0 Titan1.0×10^24 FLOP | 2倍 |
| 2020 | GPT-3 175B (davinci)3.1×10^23 FLOP | CPM-Large2.6×10^20 FLOP | 1,205倍 |
| 2019 | OpenAI Five6.7×10^22 FLOP | MMLSTM (WT-2)1.9×10^17 FLOP | 345,717倍 |
FLOP＝学習に使った計算の回数。Epoch AI の推計で、最近のモデルは公表しないものも多いため、わかっている中での最大。
話題になったモデルのうち中国の割合
数値で見る
| 年 | 米国 | 中国 | その他 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 27 | 1 | 9 |
| 2019 | 56 | 3 | 9 |
| 2020 | 37 | 5 | 8 |
| 2021 | 54 | 16 | 9 |
| 2022 | 68 | 8 | 15 |
| 2023 | 86 | 21 | 12 |
| 2024 | 57 | 29 | 12 |
| 2025 | 64 | 33 | 10 |
| 2026 | 47 | 29 | 6 |
このページは情報の整理で、特定の銘柄の売買を勧めるものではありません。データは各公表元のもので、誤りや遅れがありえます。発言は報道・書き起こしからの要約と訳で、原文は出典をご覧ください。投資の判断はご自身で。
2026年9月29日 12:24更新・米国の電力は2026年6月まで、中国は2026年5月まで・モデルは2026年9月9日まで