データと方法

毎朝取得するデータ

取得状況

手で入れている数字

• IEA「Energy and AI」（2025年4月）
• Oxford Institute for Energy Studies「The China data centre advantage: hype versus reality」（2026年2月）
• Global Energy Monitor「China wasted enough wind and solar to cover all new power demand in H1 2026」（2026年8月）
• Semafor「China slashes big data centers' electric bills」（2025年11月5日、FT の報道を受けて）
• NVIDIA Form 10-K（2026年1月期）
• TrendForce「China Reportedly to Allow NVIDIA H200 Imports, but Approvals May Fall Below 200K Chips」（2026年7月9日、Reuters などを引用）

発言の出典は当事者の発言のページに、年表の出典は各出来事に付けている。

計算の方法

• 発電量：Ember の年次の合計。「直近12か月」は月次の値を最新の月まで12か月分足し、1年前の同じ月までの12か月と比べた（中国の月次は米国より1か月ほど遅れる）。増えた発電設備は燃料ごとの設備容量の前の年との差で、合計は増えた燃料だけを足した。
• チップの計算力：Epoch AI の四半期・チップごとの出荷（H100換算、推計の真ん中）を暦年で足した。すべての会社の第4四半期がそろっている最後の年まで。中国向け＝Epoch AI が「主に中国の市場向け」としているチップ（Nvidia の A800・H800・H20、AMD の MI308X、ファーウェイ、カンブリコン）。国産＝ファーウェイとカンブリコン。
• チップ1個：Epoch AI のチップの表の H100 換算と定格の電力（TDP）。H100 千個分あたりの電力：Epoch AI が追っている国ごとの大きなAIデータセンターの電力の合計を、計算力の合計で割った。
• モデルの差：Epoch AI の ECI で中国の最高が更新されるたびに、米国の最高がその点数に初めて届いた日を探し、その間の月数を遅れとした。「今」は中国の今の最高のモデルで計算。最大の学習：Epoch AI の話題になったモデルのうち、その年にそれぞれの国で公開されたものの学習の計算量の最大。
• 前提の判定（「半導体は米国、電力は中国が優位」）：半導体は、直近の年の出荷のうち中国向けが15%未満で、最大の学習の計算量が米国は中国の10倍以上なら保たれている。電力は、直近12か月の発電の増えた量が中国は米国の2倍以上なら保たれている。両方＝「保たれている」、片方＝「要注意」、どちらも崩れた＝「崩れた」。同じ結果を After Deal のトップ（meta.json）にも渡す。
• 変わり目のサイン：しきい値は analysis.signals に書き、変わり目のページに出している。目安で、統計の検定ではない。
• 株価：配当と分割を調整した日々の終値。組の指数は、その日に取引のあった銘柄の値動きの平均をつないだもの（あとから上場した銘柄は上場した日から加わる）。
• 発言：リンク先の報道・書き起こしから取り、日本語は当サイトの訳。サイトの文章にAIは使っていない。「データで見ると」は上の数字から計算して書いている。

更新

毎朝（日本時間）データを取得してサイトを作り直す。Ember はおよそ毎月、Epoch AI は不定期（多くは月に数回）、株価は毎日更新される。

運営者

• 運営者：After Deal 運営者（個人）
• 運営者の勤務先を含むいかなる組織とも関係がなく、その業務上の成果物・データを使用していません。
• 掲載内容は投資助言ではありません。データは各公表元のもので、誤りや遅れがありえます。

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